掘金工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，設(shè)備智能運維是門好生意嗎？
發(fā)布時間：2022-06-20 12:23|
來源：網(wǎng)站小編
收藏
300
企業(yè)的最終目標(biāo)是要實現(xiàn)無人值守，實現(xiàn)真正的自主智能。
智能制造浪潮下，傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級需求迫在眉睫。大量傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備已經(jīng)陸續(xù)走向自動化、智能化。但設(shè)備的自動化，也帶來由設(shè)備故障引發(fā)的非計劃停機、安全事故等制約企業(yè)的行業(yè)痛點難題。2014年，專注于設(shè)備智能運維領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)因聯(lián)科技成立。可通過設(shè)備預(yù)測性維護解決方案，幫助企業(yè)提前1-3個月發(fā)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)異常及潛在故障。因聯(lián)科技為企業(yè)提供的解決方案是：在設(shè)備端加裝智能傳感器，用以獲取設(shè)備運行時所產(chǎn)生的振動、溫度、轉(zhuǎn)速及油液等數(shù)據(jù)信息，同時，通過工業(yè)協(xié)議接入設(shè)備的運行工況等數(shù)據(jù)，與振動、溫度數(shù)據(jù)形成多維度的設(shè)備運行數(shù)據(jù)。現(xiàn)場智能邊緣針對多維數(shù)據(jù)進行整合和過濾，并通過物聯(lián)網(wǎng)傳輸協(xié)議傳輸至平臺側(cè)，平臺通過智能預(yù)警應(yīng)用，實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備運行狀態(tài)的異常監(jiān)測、智能預(yù)警以及智能診斷等運維服務(wù)。天鷹資本方面曾評價：因聯(lián)科技通過對水泥、石化、鋼鐵、電力等高碳排放的重工業(yè)，實現(xiàn)智能化改造及設(shè)備端預(yù)測性維護，幫助工業(yè)企業(yè)提升生產(chǎn)效率、保障安全生產(chǎn)、優(yōu)化生產(chǎn)決策，加速其智能制造升級轉(zhuǎn)型。連續(xù)多年的國家級權(quán)威榜單，是對因聯(lián)科技過往努力的最佳印證。因聯(lián)科技創(chuàng)始人呂芳洲，長期在「設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及預(yù)測性維護」領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)深耕。目前，因聯(lián)科技提供的智能傳感器、智能網(wǎng)關(guān)、機器健康運維大數(shù)據(jù)行業(yè)解決方案、SaaS工業(yè)服務(wù)平臺，已成功應(yīng)用于水泥、鋼鐵、石化、煤炭、汽車等20多個行業(yè)，企業(yè)客戶總量超過300家，包括紅獅集團、中煤集團、中石油、中石化、一汽大眾等眾多知名企業(yè)。6月9日，因聯(lián)科技創(chuàng)始人呂芳洲做客「科創(chuàng)最前線會客廳」，分享《如何在設(shè)備智能運維領(lǐng)域，助力工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？》主題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道變遷與機遇2014年，因聯(lián)科技誕生，至今已經(jīng)走了8個年頭。第一次創(chuàng)業(yè)的突破性機會來自于2009年，我們與國內(nèi)最大的風(fēng)力發(fā)電企業(yè)展開合作，嘗試用我們的產(chǎn)品打開市場大門。當(dāng)時，風(fēng)電是一個快速發(fā)展的市場。經(jīng)過一年多的時間，我們的產(chǎn)品通過服務(wù)和客戶的不斷驗證，從受到認(rèn)可到全面采用。這是使得我們在行業(yè)內(nèi)能夠扎下根來的一個敲門磚，也是一個風(fēng)電行業(yè)的入場券。風(fēng)電行業(yè)實際上是一個非常專精的行業(yè)，在其他行業(yè)還存在大量的機會。在道路選擇時，我們認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施，能夠解決設(shè)備運行維護領(lǐng)域的技術(shù)門檻，能夠助力技術(shù)的普及和發(fā)展。因聯(lián)科技應(yīng)運而生。名字中的“聯(lián)”，表明因聯(lián)不再定位為監(jiān)測廠商，而是一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層技術(shù)，就是基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合應(yīng)用為客戶真正的解決實際問題。中國在2015年推出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略——中國制造2025。國家的背書，帶給這個行業(yè)一些新的機會和發(fā)展。政策推進，技術(shù)相應(yīng)獲得推廣。過去需要給客戶一遍遍的科普這個技術(shù)意義和作用的環(huán)節(jié)被取代，現(xiàn)在，客戶可能更為專業(yè)，會明確表達有什么問題需要公司解決。因聯(lián)誕生起至2018年，一直專注于技術(shù)產(chǎn)品的研究和技術(shù)的積累。政策出現(xiàn)時，業(yè)界更多都在思考什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。2016、2017年間，企業(yè)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理解，是搭建一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，或大數(shù)據(jù)中心，用工業(yè)數(shù)據(jù)來再造價值，實現(xiàn)智能化、數(shù)字化落地的的過程。一些先前接觸不到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)客戶，也會在探討時談起專業(yè)的大數(shù)據(jù)組件等技術(shù)內(nèi)容。企業(yè)關(guān)注平臺技術(shù)的架構(gòu)，關(guān)注平臺本身，而非關(guān)注自己到底想要解決什么問題。存在脫實向虛的趨勢。數(shù)據(jù)被用于展示，卻無法發(fā)揮真實效果。企業(yè)完成了一些數(shù)據(jù)的原始積累，卻在實現(xiàn)落地時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并不是萬能的。行業(yè)門類和場景的眾多，提高了工業(yè)企業(yè)的設(shè)備運維的復(fù)雜度。利用數(shù)據(jù)需要基于對數(shù)據(jù)場景本身的理解，從而尋找關(guān)聯(lián)性或者探索到其中對企業(yè)有價值的信息。現(xiàn)在，企業(yè)開始變得務(wù)實。整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道開始走深向?qū)?，不再去探討平臺，而會真正去關(guān)切現(xiàn)實痛點和解決痛點問題的方案。業(yè)內(nèi)企業(yè)也呈現(xiàn)務(wù)實趨勢。技術(shù)應(yīng)用更多考驗了企業(yè)的破題能力和行業(yè)理解。從變遷來講，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過業(yè)內(nèi)實踐，證實了互聯(lián)網(wǎng)僅僅是手段，工業(yè)才是根本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)誕生的目的，是用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)或者理念去解決工業(yè)的根本問題。構(gòu)建專業(yè)能力，融合互聯(lián)網(wǎng)這一效率工具，是與因聯(lián)相類似的諸多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)落地的基礎(chǔ)。工業(yè)設(shè)備故障預(yù)測和健康管理設(shè)備的預(yù)測性維護和健康管理技術(shù)并不是新的技術(shù)。上世紀(jì)五六十年代，國外已經(jīng)開始在一些行業(yè)內(nèi)廣泛使用。90年代，國內(nèi)一些行業(yè)也已經(jīng)利用這門技術(shù)。但兩個天然的門檻：成本和技術(shù)，壓制了企業(yè)的迫切需求，使其難以大規(guī)模推廣。GE（美國通用電器公司）2014年的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書，給了因聯(lián)突破這兩大門檻一些啟發(fā)。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)需要專家來解讀。但通過 AI、大數(shù)據(jù)和工業(yè)機理技術(shù)，能夠使得這些數(shù)據(jù)被翻譯成我們所能聽得懂的語言。技術(shù)普及有待于自動化、智能化的發(fā)展。工業(yè)的大數(shù)據(jù)其實很難實現(xiàn)。第一，早期的覆蓋量很有限；第二，樣本數(shù)據(jù)太少。商業(yè)場景中，to c端面對的大數(shù)據(jù)是人的行為，可預(yù)測也可被理解，但工業(yè)場景的數(shù)據(jù)是需要專家的解讀才能被理解的。設(shè)備損壞次數(shù)有限，導(dǎo)致故障類模型數(shù)據(jù)的積累也格外漫長。因聯(lián)數(shù)據(jù)團隊也在不斷為此展開研究工作。一是要不斷的去擴展更新的傳感技術(shù)，融合機械電器的控制等知識；二是把行業(yè)經(jīng)驗和專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為對客戶來說可用的知識內(nèi)容。我選擇機理加大數(shù)據(jù)驅(qū)動共同作用的路徑，因為機理是可推演的。我們從2014年開始就不斷的進行各種機理研究，對行業(yè)的一些共性技術(shù)、專有技術(shù)、難點技術(shù)進行積累。機理模型的建立實現(xiàn)了輸出水平的穩(wěn)定性，技術(shù)對客戶來說可用性提高。現(xiàn)在，設(shè)備的預(yù)測性維護和健康管理技術(shù)的客戶應(yīng)用范疇就更加廣泛，專家的參與也不再必須。技術(shù)門檻的削弱帶來成本門檻的降低，加上產(chǎn)業(yè)宏觀政策和企業(yè)本身痛點需求，也在驅(qū)動應(yīng)用的不斷落地。因聯(lián)現(xiàn)在仍在探索利用傳感器技術(shù)，為成本再做減法，擴大應(yīng)用面。設(shè)備的預(yù)測性維護服務(wù)背后的市場極為龐大。它的想象空間來自于一個增長市場中所有能服務(wù)的范疇，而非技術(shù)本身領(lǐng)域的應(yīng)用。維護服務(wù)的階段經(jīng)歷了從故障后維修到定期維修的發(fā)展，正不斷向預(yù)測性維修的目標(biāo)努力。以GE為例，作為一個老牌設(shè)備廠商，也是高端裝備制造商，技術(shù)是服務(wù)于自己的高端裝備。其最出名的產(chǎn)品之一，飛機引擎技術(shù)，維護起來有一定難度。在飛機發(fā)動機上，使用時幾分鐘就要回傳一組數(shù)據(jù)，因此GE可以出售維護服務(wù)解決問題。這類玩家的出售內(nèi)容由設(shè)備變?yōu)榉?wù)。即全生命周期的保養(yǎng)、維護保護等。第二類玩家以UPTAKE為代表，處于以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式去解決設(shè)備領(lǐng)域的范疇。國內(nèi)大部分路徑與GE相像，具備把輸送設(shè)備變成輸送設(shè)備維護技術(shù)的能力，也具備把數(shù)據(jù)變成有價值信息的能力。從原理上來講，無論哪一類玩家，都是用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式去解決企業(yè)設(shè)備運行維護的問題。落地路徑上會有差異，但是本質(zhì)上差異并不太大。如何在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)競賽中突圍？2002年讀研時，我已經(jīng)涉足這個行業(yè)。后來我發(fā)現(xiàn)，這個專業(yè)實際是對技術(shù)和融通性的雙重要求。技術(shù)在應(yīng)用的過程中，能夠幫企業(yè)解決較多實際的問題，也因此工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有著較好的前景。第一次創(chuàng)業(yè)時的迷茫過后，我們開始進入國內(nèi)外的專有分析儀器領(lǐng)域，選擇行內(nèi)標(biāo)桿產(chǎn)品對標(biāo)。經(jīng)過三年潛心打磨，產(chǎn)品在國內(nèi)企業(yè)中獲得認(rèn)可。獲得風(fēng)電行業(yè)入場券之后，我們迎來了快速的增長，獲得大概3000多臺機組的數(shù)據(jù)積累，包括出300多個閉環(huán)案例。行業(yè)第一的數(shù)據(jù)量和服務(wù)機組數(shù)量，使得我們后來在面對投資和合作機遇時，更有掌控力。因聯(lián)的優(yōu)勢，一是真正落實智能化，二便是行業(yè)內(nèi)持續(xù)多年成體系的積累。這不僅解決了因聯(lián)經(jīng)濟問題，也解決了技術(shù)路徑的突破口問題。除此之外，因聯(lián)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個巨大范疇的細分領(lǐng)域內(nèi)，始終保持空杯狀態(tài)和對行業(yè)的好奇。不守舊于積累，不斷靈活調(diào)整策略和方向。大量的經(jīng)驗積累使因聯(lián)早期便有能力迅速拿出解決客戶當(dāng)下痛點的方案，哪怕僅解決一個痛點，也可以促使客戶不斷使用因聯(lián)的技術(shù)。服務(wù)客戶的過程中，因聯(lián)也遇到許多落地困難。標(biāo)桿客戶的培養(yǎng)是難點之一。真正去解決問題的時候，終究要回歸到客戶的關(guān)切點本身，不是技術(shù)本身。只有二者的痛點問題匹配度達到標(biāo)準(zhǔn)，才有可能實現(xiàn)長期合作。因聯(lián)科技脫穎而出，在于提供給用戶的核心價值是難以替代的。一是提高人效，幫助企業(yè)進行用人結(jié)構(gòu)調(diào)優(yōu)。二是降低運維成本，降低維護投入，如降低備件、有效維修。三叫安全生產(chǎn)，避免安全生產(chǎn)事故。在如今在VUCE的環(huán)境下，我們也給同行提出三點建議：第一點，在服務(wù)客戶的過程中，一定要明白我們的初心和努力的方向，應(yīng)該是真正為客戶的價值服務(wù)。每花一筆錢的時候，都知道這筆錢的用途和產(chǎn)生的成效。尤其在這樣的一個動蕩環(huán)境下，守好自己的現(xiàn)金流，并投在最該產(chǎn)生價值的地方。量變到質(zhì)變可能是上臺階式的，有可能一段時間你看不到任何進步，但突然間也會豁然開朗，實現(xiàn)質(zhì)變。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)細分賽道想象空間有多大？先前，因聯(lián)服務(wù)了將近20個行業(yè)。現(xiàn)在，我們同時聚焦于幾個大企業(yè)和一些小行業(yè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面對的設(shè)備并沒有行業(yè)屬性，技術(shù)本身帶有通用性。而通用設(shè)備，大概占到整個行業(yè)80%左右。但是要想成體系的解決，就不能只解決一類設(shè)備的故障。所以我們在每個行業(yè)都會有設(shè)備地圖，這是我們努力的方向。我現(xiàn)在覆蓋了百分之多少，覆蓋了多少場景，還有哪些場景沒有覆蓋，將來應(yīng)該怎么再去覆蓋這種場景？越聚焦行業(yè)，我們的技術(shù)就越可能在行業(yè)迭代中提供專屬的服務(wù)。面向通用設(shè)備，可以單獨思考。但面向場景，則需要更體系的理解。在通用性上，可以積累一些行業(yè)的經(jīng)驗。但資源有限，同時需要專注在1~2個行業(yè)去生根，把這個行業(yè)的問題真正解決好，覆蓋技術(shù)型行業(yè)。整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大賽道已經(jīng)是一個萬億級別的賽道，一直保持著快速增長，行業(yè)需求不斷變成剛性。在設(shè)備智能運維這個具有想象空間的細分賽道上，接下來的趨勢可能是將所有制造都實現(xiàn)數(shù)字化加持下的智能化。企業(yè)的最終目標(biāo)是要實現(xiàn)無人值守，實現(xiàn)真正的自主智能。無人場景是一塊基石，將來會服務(wù)于所有的工業(yè)、企業(yè)、市政等等任何有設(shè)備存在的場景領(lǐng)域。Q：異常數(shù)據(jù)積累比較困難，缺少場景數(shù)據(jù)，怎么樣用大數(shù)據(jù)或者AI的迭代效果？A：第一，我們自己會有一個案例庫，在數(shù)據(jù)循環(huán)和整個設(shè)備運維這個過程中，形成本身案例的閉環(huán)，并訓(xùn)練我們的模型。第二，我們通過機理先使應(yīng)用達到一定的智能化程度。這是我們認(rèn)為去解決工業(yè)領(lǐng)域的問題的一個比較好的解答。Q：因聯(lián)最近有在服務(wù)飲料行業(yè)的案例嗎？A：飲料行業(yè)我們沒有服務(wù)過，但我們服務(wù)啤酒行業(yè)，例如百威5家工廠的部分設(shè)備，但是這些行業(yè)我們也是切入了一些比較通用的場景進行服務(wù)的。雖然目前來說啤酒飲料行業(yè)不是因聯(lián)的主要行業(yè)，但是現(xiàn)在其實我們從其他行業(yè)所積累的經(jīng)驗來看，最終解法是一樣的。如果要做到全面服務(wù)，也需要有所聚焦。A ：一類是石化行業(yè)，我們提前通過對設(shè)備故障的一些預(yù)警，讓客戶在適當(dāng)?shù)臅r機可以停下來，切實的幫客其避免了一些安全生產(chǎn)事故。二是一些生產(chǎn)企業(yè)依賴的潛水泵，我們通過對它的數(shù)據(jù)進行仿真和建模，當(dāng)工作狀態(tài)出現(xiàn)偏移的時候，就可以非常有效和準(zhǔn)確地識別出異常。
【免責(zé)聲明】惠州土地網(wǎng)注明稿件來源為其他媒體與網(wǎng)站的文/ 圖等稿件均為轉(zhuǎn)載稿件，轉(zhuǎn)載是出于傳遞更多信息之目的，并不意味著贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性。如轉(zhuǎn)載稿件涉及版權(quán)等問題，請聯(lián)系惠州土地網(wǎng)采編中心協(xié)調(diào)處理（或刪除）電話：13622998777，郵箱：305723329@qq.com。
